Identification of novel myelin repair drugs by modulation of oligodendroglial differentiation competence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In multiple sclerosis loss of myelin and oligodendrocytes impairs saltatory signal transduction and leads to neuronal loss and functional deficits. Limited capacity of oligodendroglial precursor cells to differentiate into mature cells is the main reason for inefficient myelin repair in the central nervous system. Drug repurposing constitutes a powerful approach for identification of pharmacological compounds promoting this process. METHODS: A phenotypic compound screening using the subcellular distribution of a potent inhibitor of oligodendroglial cell differentiation, namely p57kip2, as differentiation competence marker was conducted. Hit compounds were validated in terms of their impact on developmental cell differentiation and myelination using both rat and human primary cell cultures and organotypic cerebellar slice cultures, respectively. Their effect on spontaneous remyelination was then investigated following cuprizone-mediated demyelination of the corpus callosum. FINDINGS: A number of novel small molecules able to promote oligodendroglial cell differentiation were identified and a subset was found to foster human oligodendrogenesis as well as myelination ex vivo. Among them the steroid danazol and the anthelminthic parbendazole were found to increase myelin repair. INTERPRETATION: We provide evidence that early cellular processes involved in differentiation decisions are applicable for the identification of regeneration promoting drugs and we suggest danazol and parbendazole as potent therapeutic candidates for demyelinating diseases. FUNDING: This work was supported by the Jürgen Manchot Foundation, Düsseldorf; Research Commission of the Medical Faculty of Heinrich-Heine-University Düsseldorf; Christiane and Claudia Hempel Foundation; Stifterverband/Novartisstiftung; James and Elisabeth Cloppenburg, Peek and Cloppenburg Düsseldorf Stiftung and International Progressive MS Alliance (BRAVEinMS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».