MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3133727380 · doi:10.1080/21650373.2021.1894265

Sustainable utilization of ultrafine rice husk ash in alkali activated concrete: Characterization and performance evaluation

2021· article· en· W3133727380 sur OpenAlex
S. Das, Jyotirmoy Mishra, Syed Mohammed Mustakim, Adeyemi Adesina, Cyriaque Rodrigue Kaze, Debadutta Das

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuskFly ashCompressive strengthMaterials scienceWaste managementBiomass (ecology)Alkali metalSlag (welding)Pulp and paper industryComposite materialChemistryAgronomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the novel effect of ultrafine rice husk ash (URHA) on the properties of alkali-activated concrete. Rice husk ash was obtained as waste from biomass energy production and further processed to obtain URHA. The URHA was first characterized using various techniques to understand its morphology, structure and chemical composition. The URHA was then used to replace fly ash in alkali-activated fly ash/slag concrete up to 10%, and the effects on the performance were evaluated. The optimum dosage of URHA was assessed based on the compressive strength and the resistance to chemical attacks was carried out on the control mixture and that incorporating the optimum URHA. Microstructural properties of some of the control mixture and that incorporating the optimum URHA content was also investigated. Results from this study showed that the use of URHA as a 5% replacement of the FA is optimum that ensured high performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle