Low-Temperature-Induced Controllable Transversal Shell Growth of NaLnF4 Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Highly controllable anisotropic shell growth is essential for further engineering the function and properties of lanthanide-doped luminescence nanocrystals, especially in some of the advanced applications such as multi-mode bioimaging, security coding and three-dimensional (3D) display. However, the understanding of the transversal shell growth mechanism is still limited today, because the shell growth direction is impacted by multiple complex factors, such as the anisotropy of surface ligand-binding energy, anisotropic core–shell lattice mismatch, the size of cores and varied shell crystalline stability. Herein, we report a highly controlled transversal shell growth method for hexagonal sodium rare-earth tetrafluoride (β-NaLnF4) nanocrystals. Exploiting the relationship between reaction temperature and shell growth direction, we found that the shell growth direction could be tuned from longitudinal to transversal by decreasing the reaction temperature from 310 °C to 280 °C. In addition to the reaction temperature, we also discussed the roles of other factors in the transversal shell growth of nanocrystals. A suitable core size and a relative lower shell precursor concentration could promote transversal shell growth, although different shell hosts played a minor role in changing the shell growth direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».