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Enregistrement W3133732365 · doi:10.3390/nano11030654

Low-Temperature-Induced Controllable Transversal Shell Growth of NaLnF4 Nanocrystals

2021· article· en· W3133732365 sur OpenAlexaff
Deming Liu, Xiaotong Dong, Lei Liu, Dayong Jin, John A. Capobianco, Dezhen Shen

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocrystalShell (structure)Materials scienceTransversal (combinatorics)AnisotropyNanotechnologyChemical physicsLanthanideLuminescenceChemical engineeringChemistryComposite materialOpticsOptoelectronicsIonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly controllable anisotropic shell growth is essential for further engineering the function and properties of lanthanide-doped luminescence nanocrystals, especially in some of the advanced applications such as multi-mode bioimaging, security coding and three-dimensional (3D) display. However, the understanding of the transversal shell growth mechanism is still limited today, because the shell growth direction is impacted by multiple complex factors, such as the anisotropy of surface ligand-binding energy, anisotropic core–shell lattice mismatch, the size of cores and varied shell crystalline stability. Herein, we report a highly controlled transversal shell growth method for hexagonal sodium rare-earth tetrafluoride (β-NaLnF4) nanocrystals. Exploiting the relationship between reaction temperature and shell growth direction, we found that the shell growth direction could be tuned from longitudinal to transversal by decreasing the reaction temperature from 310 °C to 280 °C. In addition to the reaction temperature, we also discussed the roles of other factors in the transversal shell growth of nanocrystals. A suitable core size and a relative lower shell precursor concentration could promote transversal shell growth, although different shell hosts played a minor role in changing the shell growth direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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