Effect of endoscopic sinus surgery on clinical outcomes in DeltaF508 cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Chronic rhinosinusitis (CRS) is prevalent in the Cystic Fibrosis (CF) population. CRS exacerbations in CF are thought to contribute to pulmonary exacerbations. Literature regarding the impact of endoscopic sinus surgery (ESS) is inconclusive. This study examines rates of lung function decline and pulmonary exacerbation in CF patients who have undergone ESS. Design Retrospective review of medical records. Setting Academic Hospital. Participants 40 adult CF patients. Main outcome measures Rate of lung function decline (% predicted Forced Expiratory Volume in 1 second [ppFEV 1 ]), number of pulmonary exacerbations (IV/oral antibiotic therapy ± hospital admission) and total number days hospitalised 2‐year postoperatively was collected. CRS patients undergoing ESS were matched to those without ESS by gender, age, and F508del genotype. Results Forty patients (mean age 37.4, 60% male) were reviewed. No significant difference was found between the surgical group and controls in baseline ppFEV 1 (72.5% vs. 72.7%, P = .98), 2‐year preoperative number of pulmonary exacerbations (3.05 vs. 1.65, P = .10), or Lund‐Mackay scores (12.25 vs. 11.55, P = .71). No significant difference was found in 1‐year (70.5% vs. 72.8%, P = .84) or 2‐year (70.4% vs. 72.6% P = .80) postoperative ppFEV 1 and 2‐year postoperative pulmonary exacerbations (1.7 vs. 1.45, P = .87). A significant increase was identified in total number days hospitalised postoperatively (4.85, P = .02). In the surgical group, no significant difference was identified between preoperative and postoperative ppFEV 1 , 1 year (−2.51%, P = .32) and 2 years after ESS (−3.10%, P = .51), postoperative rate of pulmonary exacerbations (−1.28, P = .11), or in total number days hospitalised (3.74, P = .14). Conclusions In this study, ESS does not appear to significantly improve ppFEV 1 or decrease the number of pulmonary exacerbations postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».