Biomass and height of Ascophyllum nodosum after two decades of continuous commercial harvesting in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the increasing demand for seaweed resources worldwide, management must ensure that the harvest of wild seaweed stocks is sustainable. We evaluate the impact of over 25 years of commercial harvesting of Ascophyllum nodosum in eastern Canada by comparing the biomass and height of the seaweed in the late 1990s to the late 2010s over a broad spatial scale spanning the provinces of Nova Scotia and New Brunswick. There has been no significant decrease in the biomass of A. nodosum in either province, and biomass has increased in some regions of New Brunswick during that period. The average height of A. nodosum has decreased by 7.8 cm in Nova Scotia while it increased by 13.8 cm in New Brunswick. Biomass of A. nodosum in unharvested sectors was 7% higher than that in harvested sectors while height of A. nodosum in unharvested sectors in New Brunswick is similar to the values observed in harvested sectors. Over the same period, water temperature has increased in both provinces and, in recent years, has at times exceeded the optimal growing temperature for A. nodosum within bays in Nova Scotia. We conclude that the current management and harvest of A. nodosum in eastern Canada are sustainable and maintain the biomass and height of A. nodosum beds but that control sites are necessary to offer adequate comparisons as environmental conditions are changing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».