Accentuating Research Scholarship Through Innovative Student Opportunities: A Mentored Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The _Journal for Advancing Sport Psychology in Research (JASPR)_ accentuates the development of research scholarship through highly immersive, mentored opportunities for students to first author rigorous student-led research and serve as gatekeepers (i.e., as peer-reviewers and editorial board members) of scientific knowledge through an innovative student-centered publishing platform. First-author publications are considered one of the foremost pinnacles of scientific achievement for research scholars; and, serving as peer reviewers and Editorial Board members of scientific journals are, respectively, considered two of the most valued professional service endeavors in the academic realm. _JASPR_’s student-centered operations are intended to enrich students’ knowledge of scientific publishing processes, develop and strengthen their scholarship skills, and bolster their abilities and motivation for navigating the complex academic publishing landscape. As the inaugural editors, in this paper, we: (a) call attention to opportunities in the research publishing landscape to involve students through mentored experiences, (b) broadly describe the role of mentorship in student scholarship, (c) introduce _ASPiRE_ which describes the journal’s mentoring activities and guides the immediate, short-term, and long-term student scholarship impacts in a logic model, and (d) provide an overview of opportunities for, and the benefits of, student involvement in the journal. Finally, we conclude with a call for student and faculty engagement in the journal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle