Accentuating Research Scholarship Through Innovative Student Opportunities: A Mentored Approach
Notice bibliographique
Résumé
The _Journal for Advancing Sport Psychology in Research (JASPR)_ accentuates the development of research scholarship through highly immersive, mentored opportunities for students to first author rigorous student-led research and serve as gatekeepers (i.e., as peer-reviewers and editorial board members) of scientific knowledge through an innovative student-centered publishing platform. First-author publications are considered one of the foremost pinnacles of scientific achievement for research scholars; and, serving as peer reviewers and Editorial Board members of scientific journals are, respectively, considered two of the most valued professional service endeavors in the academic realm. _JASPR_’s student-centered operations are intended to enrich students’ knowledge of scientific publishing processes, develop and strengthen their scholarship skills, and bolster their abilities and motivation for navigating the complex academic publishing landscape. As the inaugural editors, in this paper, we: (a) call attention to opportunities in the research publishing landscape to involve students through mentored experiences, (b) broadly describe the role of mentorship in student scholarship, (c) introduce _ASPiRE_ which describes the journal’s mentoring activities and guides the immediate, short-term, and long-term student scholarship impacts in a logic model, and (d) provide an overview of opportunities for, and the benefits of, student involvement in the journal. Finally, we conclude with a call for student and faculty engagement in the journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,032 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».