Pregnancy Outcomes and Child Development Effects of SARS-CoV-2 Infection (PROUDEST Trial): Protocol for a Multicenter, Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of evidence suggests that SARS-COV-2 infection during pregnancy may affect maternal-fetal outcomes and possibly result in implications for the long-term development of SARS-CoV-2-exposed children. OBJECTIVE: The PROUDEST (Pregnancy Outcomes and Child Development Effects of SARS-CoV-2 Infection Study) is a multicenter, prospective cohort study designed to elucidate the repercussions of COVID-19 for the global health of mothers and their children. METHODS: The PROUDEST trial comprises 2 prospective, sequential substudies. The PREGNANT substudy will clinically assess the effects of SARS-CoV-2 infection on pregnancy, childbirth, and puerperium from a mechanistic standpoint to elucidate the pregnancy-related inflammatory and immunological phenomena underlying COVID-19. Pregnant women aged 18-40 years who have been exposed (proven with laboratory tests) to SARS-CoV-2 (group A; n=300) will be compared to control subjects with no laboratory evidence of in-pregnancy exposure to the virus (group B; n=300). Subjects exposed to other infections during pregnancy will be excluded. The BORN substudy is a long-term follow-up study that will assess the offspring of women who enrolled in the prior substudy. It will describe the effects of SARS-CoV-2 exposure during pregnancy on children's growth, neurodevelopment, and metabolism from birth up to 5 years of age. It includes two comparison groups; group A (exposed; n=300) comprises children born from SARS-CoV-2-exposed pregnancies, and group B (controls; n=300) comprises children born from nonexposed mothers. RESULTS: Recruitment began in July 2020, and as of January 2021, 260 pregnant women who were infected with SARS-CoV-2 during pregnancy and 160 newborns have been included in the study. Data analysis is scheduled to start after all data are collected. CONCLUSIONS: Upon completion of the study, we expect to have comprehensive data that will provide a better understanding of the effects of SARS-CoV-2 infection and related inflammatory and immunological processes on pregnancy, puerperium, and infancy. Our findings will inform clinical decisions regarding the care of SARS-CoV-2-exposed mothers and children and support the development of evidence-based public health policies. TRIAL REGISTRATION: Brazilian Register of Clinical Trials RBR65QXS2; https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-65qxs2. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/26477.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».