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Enregistrement W3133750472 · doi:10.1525/jams.2020.73.3.535

Sarti's <i>Fra i due litiganti</i> and Opera in Vienna

2020· article· en· W3133750472 sur OpenAlexaff
John Platoff

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Musicological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMOZARTOperaItalian operaMusicalPrestigeArtPopularityArt historyAppealHistoryHumanitiesLiteratureLawPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Giuseppe Sarti's opera Fra i due litiganti, premiered in Milan in 1782, was the first great success of the reconstituted Italian opera company in Vienna in 1783. The opera sustained its enormous Viennese popularity for years, while also being performed in over one hundred other European cities by 1800. Mozart's quotation of the work in Don Giovanni testifies to its continuing appeal. But the version of the opera that was so successful in many parts of Europe differed substantially from the Milanese original. The surviving manuscript scores and printed librettos reveal that a standardized Viennese version of Fra i due litiganti, in which more than a third of the original arias were replaced, became the basis for productions across much of Europe. This unexpected standardization may reflect the prestige of Vienna and its role as a distribution point for opera scores, especially since many of the manuscripts were produced by Wenzel Sukowaty, the copyist for the Viennese court theaters. The Viennese changes surprisingly include arias for Nancy Storace and Francesco Benucci—later Mozart's Susanna and Figaro—who had themselves created the same roles in Milan. (Normally arias would be substituted to suit the preferences of new singers.) These alterations not only changed the profiles of the characters, but allowed Storace and Benucci to define themselves for the Viennese public, establishing the musical and dramatic personae that quickly made them the beloved favorites of Viennese audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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