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Enregistrement W3133750601 · doi:10.1158/1940-6207.capr-20-0507

Effects of Adiposity and Exercise on Breast Tissue and Systemic Metabo-Inflammatory Factors in Women at High Risk or Diagnosed with Breast Cancer

2021· article· en· W3133750601 sur OpenAlex
Neil M. Iyengar, Xi Kathy Zhou, Hillary Mendieta, Dilip D. Giri, Omar El-Hely, Lisle Winston, Domenick J. Falcone, Hanhan Wang, Lingsong Meng, Jonathan Landa, Michaël Pollak, Laurie Kirstein, Monica Morrow, Andrew J. Dannenberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBreast cancerInternal medicineEndocrinologyAdiponectinAromataseDyslipidemiaLeptinBody mass indexAdipose tissueCancerObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excess body fat and sedentary behavior are associated with increased breast cancer risk and mortality, including in normal weight women. To investigate underlying mechanisms, we examined whether adiposity and exercise impact the breast microenvironment (e.g., inflammation and aromatase expression) and circulating metabo-inflammatory factors. In a cross-sectional cohort study, breast white adipose tissue (WAT) and blood were collected from 100 women undergoing mastectomy for breast cancer risk reduction or treatment. Self-reported exercise behavior, body composition measured by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), and waist:hip ratio were obtained prior to surgery. Breast WAT inflammation (B-WATi) was assessed by IHC and aromatase expression was assessed by quantitative PCR. Metabolic and inflammatory blood biomarkers that are predictive of breast cancer risk and progression were measured. B-WATi was present in 56 of 100 patients and was associated with older age, elevated BMI, postmenopausal status, decreased exercise, hypertension and dyslipidemia (Ps < 0.001). Total body fat and trunk fat correlated with B-WATi and breast aromatase levels (Ps < 0.001). Circulating C-reactive protein, IL6, insulin, and leptin positively correlated with body fat and breast aromatase levels, while negative correlations were observed for adiponectin and sex hormone binding globulin (P < 0.001). Inverse relationships were observed with exercise (Ps < 0.05). In a subgroup of 39 women with normal BMI, body fat levels positively correlated with B-WATi and aromatase expression (Ps < 0.05). In conclusion, elevated body fat levels and decreased exercise are associated with protumorigenic micro- and host environments in normal, overweight, and obese individuals. These findings support the development of BMI-agnostic lifestyle interventions that target adiposity. Prevention Relevance: We report that individuals with high body fat and low exercise levels have breast inflammation, higher breast aromatase expression, and levels of circulating metabo-inflammatory factors that have been associated with increased breast cancer risk. These findings support interventions to lower adiposity, even among normal weight individuals, to prevent tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle