Magnetic resonance white matter changesin patients with obstructive sleep apnoea.The subset of the PURE-MIND (Prospective Urbanand Rural Epidemiological) cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Changes typical for cerebral small vessel disease (i.a. white matter hyperintensities - WMHs) are often found accidentally in neuroimaging studies. Although asymptomatic, this condition increases the risk of future ischaemic incidents and neurodegenerative disorders. Sleep apnoea is a recognised risk factor for vascular diseases. The aim of our study was to assess the prevalence of, and association between, obstructive sleep apnea (OSA) and cerebral small vessel disease in the studied population. Material and methods: Two hundred and seven patients (participants of Prospective Urban Rural Epidemiology Study) took part in our study. The study group consisted of 31 patients with OSA (11 women and 20 men). Nine of them were diagnosed with mild OSA, 9 with moderate OSA, and 13 with severe OSA. The control group consisted of 176 patients (133 women and 43 men) who scored 0-2 points in the STOP-BANG questionnaire. All patients underwent brain magnetic resonance imaging. We evaluated the occurrence and severity of WMHs. Results: = 0.00580). In univariate analyses, age was a significant predictor of periventricular white matter changes. For subcortical area, age and waist-to-hip ratio were significant predictors. Conclusions: Significantly higher incidence of WMHs in the studied group suggests that patients with OSA may have a higher risk of neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».