Magnetic resonance white matter changesin patients with obstructive sleep apnoea.The subset of the PURE-MIND (Prospective Urbanand Rural Epidemiological) cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Changes typical for cerebral small vessel disease (i.a. white matter hyperintensities - WMHs) are often found accidentally in neuroimaging studies. Although asymptomatic, this condition increases the risk of future ischaemic incidents and neurodegenerative disorders. Sleep apnoea is a recognised risk factor for vascular diseases. The aim of our study was to assess the prevalence of, and association between, obstructive sleep apnea (OSA) and cerebral small vessel disease in the studied population. Material and methods: Two hundred and seven patients (participants of Prospective Urban Rural Epidemiology Study) took part in our study. The study group consisted of 31 patients with OSA (11 women and 20 men). Nine of them were diagnosed with mild OSA, 9 with moderate OSA, and 13 with severe OSA. The control group consisted of 176 patients (133 women and 43 men) who scored 0-2 points in the STOP-BANG questionnaire. All patients underwent brain magnetic resonance imaging. We evaluated the occurrence and severity of WMHs. Results: = 0.00580). In univariate analyses, age was a significant predictor of periventricular white matter changes. For subcortical area, age and waist-to-hip ratio were significant predictors. Conclusions: Significantly higher incidence of WMHs in the studied group suggests that patients with OSA may have a higher risk of neurodegeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle