The Cross-Talk Between Atopic Dermatitis and Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atopic dermatitis (AD) is associated with various systemic diseases. However, its association with diabetes mellitus (DM) was discussed controversially. Few researchers reviewed the association of these two common morbid disorders. This meta-analysis aimed to assess the relationship between AD and DM. Methods: We systematically searched PubMed including Epub and ahead of print (198 articles identified) and Cochrane (13 articles) databases. The searching engine was set to include case-control, prospective and retrospective cohorts, and cross-sectional studies from the first published up to February 12, 2021. Two hundred and eleven were identified, eighteen full texts were screened; of them, six were included in the final meta-analysis. The keywords used were AD, diabetes mellitus, type 1 diabetes, and type 2 diabetes. A datasheet was used to record the author's name, year of publication, country and type of the studies, number of events, and total number in the two arms (patients and controls). Results: Out of the 211 references identified, six studies were pooled to test the association between diabetes mellitus and AD. The studies showed that AD is lower among patients with DM, odds ratio, 0.69, 95% CI, and 0.67-0.72. No heterogeneity was observed (Chi-Square, 4.12, degree of freedom (df.)= 5, and I2 = 0%, P-value), 0.53 and P-value for overall effect, <0.001. The included studies were published in Europe (five) and Canada (one study) and included 162,882 patients and 12,164 events, four of the studied articles were case-control studies, one retrospective, and one cross-sectional. Conclusion: AD was lower among patients with DM compared to their counterparts without the disease. Further studies focusing on the genetic and environmental factors linking AD and diabetes are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».