Adjuvant High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation for Negative Symptoms in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In schizophrenia, negative symptoms account for a substantial amount of the comorbidity resulting in poor performance in social interaction, interpersonal relationships, economic functioning, and recreational activities. Research has implicated hypofrontality in the pathogenesis of negative symptoms of schizophrenia. Conventional transcranial direct current stimulation (tDCS) to the dorsolateral prefrontal cortex has attracted significant interest as an add-on treatment for negative symptoms in schizophrenia. High-definition tDCS (HD-tDCS), an optimized form of tDCS, has the potential for more focalized neuromodulation. Hence, we aimed to evaluate the efficacy of HD-tDCS over the left dorsolateral prefrontal cortex in the improvement of negative symptoms in schizophrenia. METHODS: Fourteen patients with schizophrenia with predominantly negative symptoms were enrolled for this pilot, randomized, sham-controlled, double-blind trial. Each participant received 10 sessions of HD-tDCS at 2 mA for 20 minutes twice daily over 5 days. Negative symptoms were assessed with the Scale for Assessment of Negative Symptoms and Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia was used to rule out depressive symptoms. Assessments were carried out at baseline and at 2 weeks. RESULTS: The improvement in negative symptoms in the active group was statistically significant at P value of 0.05 as compared with the sham group. CONCLUSION: These results suggest that HD-tDCS may lead to improvement in negative symptoms of schizophrenia. Its use as an adjunct to pharmacological treatment of negative symptoms may be worth considering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».