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Enregistrement W3133763834 · doi:10.2749/newyork.2019.0333

Lessons from the Cardington Fire Tests: Applications in the Performance-Based Fire Design

2019· article· en· W3133763834 sur OpenAlex
Nicoletta Galluzzi, Mark O'Connor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReport · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire safetyFire performanceFire protection engineeringFire resistanceFire protectionEngineeringArchitectural engineeringFire testKey (lock)Construction engineeringSustainabilityCivil engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Performance-based fire design represents one of the routes available to design for structural fire safety. The development of the approach and the assessment of the behaviour of multi-storey composite steel structures in fire have been mainly developed from the understanding gained from the Cardington full-scale fire tests carried out between 1995-96. The tests not only contributed to the understanding of the inherent fire resistance of steel-framed buildings, but also provided significant data to validate computational finite element (FE) models which are now used to develop optimum fire protection designs for safety, sustainability and economy.</p><p>By adopting the performance-based approach to structural fire engineering, more economical designs and efficient construction programmes of buildings can be achieved. Additionally, performance-based design can enhance the levels of safety by providing a better understanding of the actual behaviour of the structure during fire.</p><p>This paper outlines the lessons learned from the Cardington fire tests and the development of the key outcomes in the last 20 years in the advancement of the performance-based fire design process. Examples of practical applications of performance-based fire design on large and tall steel-framed buildings carried out by the authors are given along with the main challenges and technical issues.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle