Indeterminate Pulmonary Nodules in Osteosarcoma Are Associated With Increased Risk of Pulmonary Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma is the most common primary malignant bone tumor in children. In addition to pulmonary metastasis, computed tomography frequently detects indeterminate pulmonary nodules (IPN). We conducted this study to determine the clinical significance of IPN in terms of progression to pulmonary metastasis and its impact on survival. It was a retrospective cohort study of pediatric nonmetastatic osteosarcoma patients treated from January 2005 to December 2018. Baseline computed tomography scans were reviewed for the presence of IPN (defined as a single nodule of <10 mm or ≥3 nodules of <5 mm). Subsequent scans were reviewed for the development of pulmonary metastasis. Of 155 patients, 31.6% (n=49) had IPN at baseline. A total of 43% (n=21) of those with IPN subsequently progressed to pulmonary metastasis compared with only 26% (n=28) of those without IPN (P<0.001) with a relative risk of 1.6 (1.03 to 2.5) in the IPN group. Patients with ≥3 IPN at baseline were at significantly greater risk of pulmonary metastasis as compared with <3 IPN (P=0.013). Overall and event-free survival in patients with and without IPN was 58% and 35%, and 72% and 46%, respectively. Our results suggest that patients with IPN may be at greater risk for progressing to pulmonary metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».