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Enregistrement W3133767158 · doi:10.7554/elife.63591

Functional specialization within the inferior parietal lobes across cognitive domains

2021· article· en· W3133767158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMila - Quebec Artificial Intelligence InstituteMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthMax-Planck-GesellschaftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésFunctional specializationPsychologyCognitionNeural substrateCognitive psychologyFunctional connectivityNeuroscienceTask (project management)Parietal lobeSocial cognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inferior parietal lobe (IPL) is a key neural substrate underlying diverse mental processes, from basic attention to language and social cognition, that define human interactions. Its putative domain-global role appears to tie into poorly understood differences between cognitive domains in both hemispheres. Across attentional, semantic, and social cognitive tasks, our study explored functional specialization within the IPL. The task specificity of IPL subregion activity was substantiated by distinct predictive signatures identified by multivariate pattern-learning algorithms. Moreover, the left and right IPL exerted domain-specific modulation of effective connectivity among their subregions. Task-evoked functional interactions of the anterior and posterior IPL subregions involved recruitment of distributed cortical partners. While anterior IPL subregions were engaged in strongly lateralized coupling links, both posterior subregions showed more symmetric coupling patterns across hemispheres. Our collective results shed light on how under-appreciated hemispheric specialization in the IPL supports some of the most distinctive human mental capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle