Interplay of Hydrophobic Thiol and Polar Epoxy Silicate Groups on Microstructural Development in Low-Alcohol, Crosslinked Sol–Gel Coatings for Corrosion Prevention
Notice bibliographique
Résumé
We have demonstrated that our patented, crosslinked, sol–gel, epoxy–thiol silicates made from the combination of (a) tetraethoxysilane (TEOS, T), 3-glycidoxypropyltrimethoxysilane (GPTMS, G), and the (b) sulfur-containing 3-mercaptopropyltrimethoxysilane (MPTMS, S) with TEOS in a 1:1 stoichiometric ratio form the 1:1 TGST (crosslinked epoxy and thiol silicates) coating, which can be successfully utilized for the corrosion protection of low-carbon steel. Alcohols that are a by-product of sol–gel reactions influence the network formation, crosslinking density, and formulation stability, are volatile organic contents, and are regulated in the coatings industry. To improve environmental sustainability, a series of low-alcohol (LA) formulations with TG:ST ratios of 3:1 to 1:3 was prepared to investigate the microstructural development and crosslinking reactions emerging from the interplay of the hydrophobic thiol and polar epoxy silicates induced by the low-alcohol environment. The impact on crosslinking density was characterized by Fourier Transform Infrared (FTIR), Raman, XPS, viscosity, and pot-life measurements. Low-alcohol TGST (LA(TGST)) formulations were compared, using the example of 1:1 TGST, to corresponding TGST formulations where alcohols were retained. The reduced impact of LA(TGST) formulations on global warming was quantified. The glossy and scratch-resistant LA(TGST) coatings showed 71% enhanced corrosion protection compared to the non-crosslinked hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».