Native Nanodiscs and the Convergence of Lipidomics, Metabolomics, Interactomics and Proteomics
Notice bibliographique
Résumé
The omics disciplines remain largely distinct sciences due to the necessity of separating molecular classes for different assays. For example, water-soluble and lipid bilayer-bound proteins and metabolites are usually studied separately. Nonetheless, it is at the interface between these sciences where biology happens. That is, lipid-interacting proteins typically recognize and transduce signals and regulate the flow of metabolites in the cell. Technologies are emerging to converge the omics. It is now possible to separate intact membrane:protein assemblies (memteins) directly from intact cells or cell membranes. Such complexes mediate complete metabolon, receptor, channel, and transporter functions. The use of poly(styrene-co-maleic acid) (SMA) copolymers has allowed their separation in a single step without any exposure to synthetic detergents or artificial lipids. This is a critical development as these agents typically strip away biological lipids, signals, and metabolites from their physiologically-relevant positions on proteins. The resulting SMA lipid particles (SMALPs) represent native nanodiscs that are suitable for elucidation of structures and interactions that occur in vivo. Compatible tools for resolving the contained memteins include X-ray diffraction (XRD), cryo-electron microscopy (cryoEM), mass spectrometry (MS), and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Recent progress shows that memteins are more representative than naked membrane proteins devoid of natural lipid and is driving the development of next generation polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».