Massage for Combat Injuries in Veteran with Undisclosed PTSD: a Retrospective Case Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Massage has shown promise in reducing symptoms related to dissociation and anxiety that can exacerbate chronic pain and suffering. The combat wounded, veteran population is increasing and requires a multidisciplinary approach for comprehensive treatment. This case study examines massage therapy use to improve veteran combat injury rehabilitation and recovery experience through purposive, retrospective, and comprehensive SOAP note review. METHODS: A 31-year-old White male received seven, 60-min, full body massages for combat related shoulder injury complications incurred approximately six years before presentation. The right shoulder sustained a broken humeral head and complete dislocation during a defensive maneuver in a life-threatening attack. This case study utilized data from three different assessments: goniometric measurements for shoulder range of motion, observation and documentation for environmental comfort behaviors, and client self-report for treatment goal attainment. Six weekly, full body, 60-min massages were completed sequentially. A follow-up 60-min treatment was completed at Week 8. Treatment to the injured area included focused trigger point therapy, myofascial release, and proprioceptive neuromuscular facilitation to the neck, shoulder, and chest. RESULTS: Total percent change for active flexion, extension, abduction, adduction, internal rotation, and external rotation were 12.5, 150, 40, 167, 14.3, and 0%, respectively. Total percent change for passive flexion, extension, abduction, adduction, internal rotation, and external rotation were 63.6, 350, 66.7, 450, 133, and 77.8%, respectively. Environmental comfort behaviors were reduced. Client treatment goals were attained. CONCLUSIONS: Massage therapy provided meaningful benefit to a combat injury for a veteran with PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».