ESTIMATION OF ENTRANCE SURFACE AIR KERMA IN DIGITAL RADIOGRAPHIC EXAMINATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Contribution of radiation doses from medical X-ray examination to collective dose is significant. Unusually, high doses may increase the risk of stochastic effects of radiations. Therefore, radiation dose assessment was performed in 241 digital X-ray examinations in the study and was compared with published dose reference levels (DRLs). METHODS: Entrance surface air kerma (ESAK) was calculated in chest PA, cervical AP/Lat, abdomen AP, lumbar AP/Lat and pelvis AP digital radiographic examinations (119 male and 122 female) following the International Atomic Energy Agency recommended protocol. Initially, 270 digital examinations were selected, reject analysis was performed and final 241 examinations were enrolled in the study for dose calculations. The exposure parameters and X-ray tube output were used for dose calculations. Effective doses were estimated with the help of conversion coefficients from ICRP 103. RESULTS: Median ESAK (mGy) and associated effective doses obtained were cervical spine AP (1.30 mGy, 0.045 mSv), cervical spine Lat (0.25 mGy, 0.005 mSv), chest PA (0.11 mGy, 0.014 mSv), abdomen AP (0.90 mGy, 0.118 mSv), lumbar spine AP (1.52 mGy, 0.177 mSv), lumbar spine Lat (7.76 mGy, 0.209 mSv) and pelvis AP (0.82 mGy, 0.081 mSv). Results were compared with the studies of UK, Oman, India and Canada. CONCLUSION: The calculated ESAK and effective dose values were less than or close to previously published literature except for cervical spine AP and lumbar spine Lat. The results reinforce the need for radiation protection optimization, improving examination techniques and appropriate use of automatic exposure control in digital radiography. ESAK values reported in this study could further contribute to establishing local DRLs, regional DRLs and national DRLs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle