Association of Veterinary Hematology and Transfusion Medicine (AVHTM) Transfusion Reaction Small Animal Consensus Statement (TRACS) Part 2: Prevention and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review available evidence to develop guidelines for the prevention of transfusion reactions and monitoring of transfusion administration in dogs and cats. DESIGN: Evidence evaluation of the literature (identified through Medline searches through Pubmed and Google Scholar searches) was carried out for identified transfusion reaction types in dogs and cats. Evidence was evaluated using PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) questions generated for each reaction type. Evidence was categorized by level of evidence (LOE) and quality (Good, Fair, or Poor). Guidelines for prevention and monitoring were generated based on the synthesis of the evidence. Consensus on the final recommendations and a proposed transfusion administration monitoring form was achieved through Delphi-style surveys. Draft recommendations and the monitoring form were made available through veterinary specialty listservs and comments were incorporated. RESULTS: Twenty-nine guidelines and a transfusion administration monitoring form were formulated from the evidence review with a high degree of consensus CONCLUSIONS: This systematic evidence evaluation process yielded recommended prevention and monitoring guidelines and a proposed transfusion administration form. However, significant knowledge gaps were identified, demonstrating the need for additional research in veterinary transfusion medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».