Pharmacokinetic Interaction Among Ezetimibe, Rosuvastatin, and Telmisartan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To evaluate the pharmacokinetic interactions among rosuvastatin, ezetimibe, and telmisartan, a randomized, open‐label, 3‐period, 6‐sequence crossover study was conducted in healthy subjects. Subjects received one of the following treatments once daily for 7 days in each period with a 1‐week washout: a fixed‐dose combination of ezetimibe/rosuvastatin 10/20 mg, telmisartan 80 mg, combination therapy of ezetimibe/rosuvastatin 10/20 mg, or telmisartan 80 mg. Blood samples were collected up to 24 hours postdose at steady state. Geometric mean ratios (GMRs) and their 90% confidence intervals (CIs) of the combination therapy to monotherapy for the maximum plasma concentration (C max,ss ), and the area under the time‐concentration curve within a dosing interval at steady state (AUC tau,ss ) were estimated. Among the 36 randomized subjects, 31 subjects completed the study. The GMRs and 90%CIs of C max,ss and AUC tau,ss of total ezetimibe were not significantly altered. The C max,ss of free ezetimibe was increased (GMR, 1.85; 90%CI, 1.56–2.19) but not for the AUC tau,ss (GMR, 1.16; 90%CI, 1.06–1.26). Similarly, the C max,ss of rosuvastatin was increased (GMR, 2.13; 90%CI, 1.88–2.43) without a change in the AUC tau,ss (GMR, 1.09; 90%CI, 1.03–1.15). The C max,ss (GMR, 1.16; 90%CI, 1.01–1.32) and AUC tau,ss (GMR, 1.26; 90%CI, 1.17–1.37) of telmisartan were slightly increased. Considering the therapeutic range of the components, the interaction would have limited clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».