A CO Survey of SpARCS Star-forming Brightest Cluster Galaxies: Evidence for Uniformity in BCG Molecular Gas Processing across Cosmic Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present ALMA CO (2-1) detections of 24 star-forming brightest cluster galaxies (BCGs) over 0.2 < z < 1.2, constituting the largest and most distant sample of molecular gas measurements in BCGs to date. The BCGs are selected from the Spitzer Adaptation of the Red-Sequence Cluster Survey (SpARCS) to be IR-bright and therefore star-forming. We find that molecular gas is common in star-forming BCGs, detecting CO at a detection rate of 80% in our target sample of 30 objects. We additionally provide measurements of the star formation rate and stellar mass, calculated from existing MIPS 24 μm and IRAC 3.6 μm fluxes, respectively. We find these galaxies have molecular gas masses of 0.7–11.0 × 1010 M ⊙, comparable to other BCGs in this redshift range, and specific star formation rates that trace the main sequence of Elbaz et al. We compare our BCGs to those of the lower-redshift, cooling-flow BCG sample assembled by Edge and find that at z ≲ 0.6 the two samples show very similar correlations between their gas masses and specific SFRs. We suggest that, in this redshift regime, the ∼10% of BCGs that are star-forming process accreted molecular gas into stars through means that are agnostic to both their redshift and their cluster mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».