Physiologic and biochemical rationale for treating COVID-19 patients with hyperbaric oxygen
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-Cov-2 (COVID-19) pandemic remains a major worldwide public health issue. Initially, improved supportive and anti-inflammatory intervention, often employing known drugs or technologies, provided measurable improvement in management. We have recently seen advances in specific therapeutic interventions and in vaccines. Nevertheless, it will be months before most of the world's population can be vaccinated to achieve herd immunity. In the interim, hyperbaric oxygen (HBO2) treatment offers several potentially beneficial therapeutic effects. Three small published series, one with a propensity-score-matched control group, have demonstrated safety and initial efficacy. Additional anecdotal reports are consistent with these publications. HBO2 delivers oxygen in extreme conditions of hypoxemia and tissue hypoxia, even in the presence of lung pathology. It provides anti-inflammatory and anti-proinflammatory effects likely to ameliorate the overexuberant immune response common to COVID-19. Unlike steroids, it exerts these effects without immune suppression. One study suggests HBO2 may reduce the hypercoagulability seen in COVID patients. Also, hyperbaric oxygen offers a likely successful intervention to address the oxygen debt expected to arise from a prolonged period of hypoxemia and tissue hypoxia. To date, 11 studies designed to investigate the impact of HBO2 on patients infected with SARS-Cov-2 have been posted on clinicaltrials.gov. This paper describes the promising physiologic and biochemical effects of hyperbaric oxygen in COVID-19 and potentially in other disorders with similar pathologic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».