Indian Residential Schools: Perspectives of Blackfoot Confederacy People
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research project explored two main themes: the Indian residential school (IRS) settlement agreement for survivors of federally funded and church-run institutions, and the participants’ perspectives (N = 16) on the apology to the survivors and subsequent generations that have been affected. I focus on the First Nation population of southern Alberta, specifically the Blackfoot Confederacy (Siksikaitsitapi). I use a Siksikaitsitapi lens and methodology on their experiences at an IRS, the IRS settlement, the Canadian government’s apology to former students, and the status of reconciliation as a whole. Criteria for participant inclusion were being an IRS survivor and a member of the Blackfoot Confederacy. Semistructured interviews revealed that receiving the IRS compensation led to survivors reliving their trauma and that money did not buy happiness or foster healing. Themes related to the IRS apology included its lack of positive reception and lack of sincerity; some stated they did not watch it, whereas others shared it was emotional for them to view. Other common factors that affected participants while in an IRS were loneliness, pain, abuse, and being unable to speak Blackfoot or engage in Blackfoot cultural practices. Learning from our shared past, Canadians must lean towards trusting and respectful acts of reconciliation, and respectful relationships, which form strong partnerships for all. A Siksikaitsitapi framework is provided as a starting point for relearning, rebuilding, renewing, and restorying after 500 years of decolonization. Using the framework, all stakeholders can begin to understand and heal issues relating to overall health and well-being from within an Indigenous lens and methodology. This approach respectfully honours the 7 generations before us and the 7 generations that will come after us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».