Pain Improvement After Healing Touch and Massage in Breast Cancer: an Observational Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healing Touch (HT) and Oncology Massage (OM) are nonpharmacologic pain interventions, yet a comparative effectiveness study has not been conducted for pain in breast cancer. PURPOSE: This breast cancer subgroup analysis compared the effectiveness of HT vs. OM on pain. SETTING: The research occurred at an outpatient setting at an academic hybrid, multi-site, community-based cancer institute and Department of Supportive Oncology across four regional locations. PARTICIPANTS: Breast cancer outpatients along the cancer continuum who experienced routine clinical, nonexperimentally manipulated HT or OM. RESEARCH DESIGN: The study was an observational, retrospective, comparative effectiveness post hoc subanalysis of a larger dataset. Patients reporting pain < 2 were excluded. Pre- and posttherapy pain scores and differences were calculated. Logistic regression modeled posttherapy pain by modality, adjusting for pretherapy pain. The proportions experiencing ≥ 2-point (clinically significant) pain reduction were compared with chi-square tests. INTERVENTION: The study focused on the first session of either HT or OM. MAIN OUTCOME MEASURES: Pre- and posttherapy pain (range: 0 = no pain to 10 = worst possible pain). RESULTS: = .072). CONCLUSIONS: Both HT and OM were associated with clinically significant pain improvement. Future research should explore attitudes toward the modalities and potential influence of cancer stage and treatment status on modality self-selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».