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Enregistrement W3133828925 · doi:10.1139/as-2020-0060

Stream diatom assemblages in an Arctic catchment: diversity and relationship to ecosystem-scale primary production

2021· article· en· W3133828925 sur OpenAlexvenueno aff
Breena Riley, David A. Seekell

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUmeå UniversitetNational Science Foundation
Mots-clésDiatomBeta diversityArcticEcosystemTundraEcologyBenthic zoneAlpha diversityDrainage basinSTREAMSGeographyEnvironmental scienceBiodiversityPhysical geographyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantified benthic diatom diversity in streams in the Miellajokka catchment, about 200 km north of the Arctic circle in Sweden. Beta diversity among sites was related to local-scale environmental heterogeneity (occurring on the order of 1 km or less), and its magnitude was equal (Sørensen Index = 0.62) to levels previously reported for rivers on regional environmental gradients across hundreds of kilometres of Arctic Fennoscandia. Species turnover was the dominant (77%) component of beta diversity in the Miellajokka catchment. Small, stress-tolerant taxa dominated the assemblages, and there were no clear patterns of functional class among sites. Site ordinates from non-metric dimensional scaling were most strongly correlated with flood frequency (r = 0.83) and water temperature (r = 0.89), which was higher in harsh tundra sites than below treeline. Additionally, site ordinates were correlated (r = 0.83) with ecosystem-scale gross primary production — indicative of a link between diatom diversity and ecosystem function. Our results advance understanding of patterns diatom diversity in Arctic streams by quantifying local-scale variation that is understudied in this region, and by identifying the consequences of this local-scale diversity for an ecosystem-scale process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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