Outdoor Air Pollution and Depression in Canada: A Population-Based Cross-Sectional Study from 2011 to 2016
Notice bibliographique
Résumé
To assess whether exposure to increased levels of outdoor air pollution is associated with psychological depression, six annual iterations of the Canadian Community Health Survey (n ≈ 127,050) were used to estimate the prevalence of a major depressive episode (2011–2014) or severity of depressive symptoms (2015–2016). Survey data were linked with outdoor air pollution data obtained from the Canadian Urban Environmental Health Research Consortium, with outdoor air pollution represented by fine particulate matter ≤2.5 micrometers (μm) in diameter (PM2.5), ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), and nitrogen dioxide (NO2). Log-binomial models were used to estimate the association between outdoor air pollution and depression, and included adjustment for age, sex, marital status, income, education, employment status, urban versus rural households, cigarette smoking, and chronic illness. No evidence of associations for either depression outcomes were found. Given the generally low levels of outdoor air pollution in Canada, these findings should be generalized with caution. It is possible that a meaningful association with major depression may be observed in regions of the world where the levels of outdoor air pollution are greater, or during high pollution events over brief time intervals. Future research is needed to replicate these findings and to further investigate these associations in other regions and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».