The Role of Clinical and Ultrasound Enthesitis Scores in Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory disease, part of the spondyloarthritis (SpA) group, characterized by axial (spine and sacroiliac joints), entheseal, and peripheral joint involvement, which is frequently associated with extra-articular manifestations. Material and Methods: The study included a number of 30 patients diagnosed with AS according to the New York modified criteria, with history of entheseal pain, hospitalized between 2016–2018 in the Department of Rheumatology of the Emergency County Hospital of Craiova. Results: Regarding the Belgrade Ultrasound Enthesitis Score (BUSES) score and the disease activity calculated using the Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS), they did not show a statistically significant association (p = 0.738). Additionally, BUSES did not have a statistically significant association with the disease activity quantified by the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) score (p = 0.094). The Spondyloarthritis Research Consortium of Canada Enthesitis Index (SPARCC) clinical score was not statistically associated with ASDAS (p = 0.434) nor with BASDAI (p = 0.130). The SPARCC clinical score and the BUSES ultrasound score were statistically significantly associated, registering a value of p = 0.018. Conclusions: Our study proved a significant correlation between SPARCC and BUSES, although in literature the evidence is contrasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».