Total keratometry for determination of true corneal power after myopic small-incision lenticule extraction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To gauge the value of total keratometry (TK) to estimate corneal power change in eyes that underwent small-incision lenticule extraction (SMILE) for treatment of myopia or myopic astigmatism. SETTING: Department of Ophthalmology, Ludwig-Maximilians-University, and SMILE Eyes Clinic Munich Airport, Munich, Germany. DESIGN: Prospective cross-sectional trial. METHODS: A total of 40 eyes of 40 patients who had undergone myopic SMILE were enrolled in this prospective study. Total corneal refractive power (TCRP; Pentacam HR) and TK (IOLMaster 700, Carl Zeiss Meditec AG) values were compared with the clinical history method (CHM). The surgically induced changes in TCRP (ΔTCRP) and TK (ΔTK) were also compared with the changes in spherical equivalent on the corneal plane (ΔSEco). RESULTS: Of the 40 eyes analyzed, the correlation between TK and CHM (R2 = 0.91, P < .001) was stronger than that between TCRP and CHM (R2 = 0.87, P < .001). When compared with the CHM, TCRP underestimated corneal power by a mean relative error of 0.59 diopter (D) and TK by 0.17 D. Linear regression analysis of ΔTCRP/ΔTK and the difference between preoperative and postoperative manifest refraction spherical equivalent at the corneal plane (ΔSEco) showed stronger correlation in ΔTK (R2 = 0.88) than that in ΔTCRP (R2 = 0.82). CONCLUSIONS: The findings endorse TK as an accurate measure for corneal power after myopic SMILE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».