Total keratometry for determination of true corneal power after myopic small-incision lenticule extraction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To gauge the value of total keratometry (TK) to estimate corneal power change in eyes that underwent small-incision lenticule extraction (SMILE) for treatment of myopia or myopic astigmatism. SETTING: Department of Ophthalmology, Ludwig-Maximilians-University, and SMILE Eyes Clinic Munich Airport, Munich, Germany. DESIGN: Prospective cross-sectional trial. METHODS: A total of 40 eyes of 40 patients who had undergone myopic SMILE were enrolled in this prospective study. Total corneal refractive power (TCRP; Pentacam HR) and TK (IOLMaster 700, Carl Zeiss Meditec AG) values were compared with the clinical history method (CHM). The surgically induced changes in TCRP (ΔTCRP) and TK (ΔTK) were also compared with the changes in spherical equivalent on the corneal plane (ΔSEco). RESULTS: Of the 40 eyes analyzed, the correlation between TK and CHM (R2 = 0.91, P < .001) was stronger than that between TCRP and CHM (R2 = 0.87, P < .001). When compared with the CHM, TCRP underestimated corneal power by a mean relative error of 0.59 diopter (D) and TK by 0.17 D. Linear regression analysis of ΔTCRP/ΔTK and the difference between preoperative and postoperative manifest refraction spherical equivalent at the corneal plane (ΔSEco) showed stronger correlation in ΔTK (R2 = 0.88) than that in ΔTCRP (R2 = 0.82). CONCLUSIONS: The findings endorse TK as an accurate measure for corneal power after myopic SMILE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».