Predators among protectors: overcoming power abuse during humanitarian crisis through effective humanitarian diplomacy and a gender-transformative approach
Notice bibliographique
Résumé
Sexual exploitation and abuse (SEA) is one of the most depraved crimes against humanity. When carried out by peacekeepers and humanitarian aid workers, it depicts a catastrophic failure of protection bringing harm to the very people the United Nations and international organizations vow to protect. This paper has highlighted the various allegations and incidents of SEA repeatedly happening in conflict-affected countries. Allegations of SEA have since surfaced related to operations in Bosnia, Cambodia, Somalia, Sierra Leone, Liberia, Kosovo, Cote d'Ivoire, Haiti, Sudan, Guinea and the Democratic Republic of Congo. The symptoms of abuse survivors generally resemble those of Post-Traumatic Stress Disorder, and SEA has significant health consequences and poses a severe threat to public health advancement. Based on the literature review, we propose that international and humanitarian organizations must ensure that these offences do not happen in the future by taking appropriate measures. These organizations must prioritize rigorous training on gender equality and values and include a basic mandatory test on gender equality before joining humanitarian missions. Since humanitarian diplomacy encompasses actions carried out by the humanitarian organizations to acquire space from military and political authorities within to function with integrity, we emphasize that strengthening humanitarian diplomacy can play a pivotal role to train the humanitarian workforce on best practices to reduce SEA. Besides, we further propose that women should be allowed to lead from the front; otherwise, true gender equality and issues relevant to gender, including SEA, will be challenging to attain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».