Predators among protectors: overcoming power abuse during humanitarian crisis through effective humanitarian diplomacy and a gender-transformative approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sexual exploitation and abuse (SEA) is one of the most depraved crimes against humanity. When carried out by peacekeepers and humanitarian aid workers, it depicts a catastrophic failure of protection bringing harm to the very people the United Nations and international organizations vow to protect. This paper has highlighted the various allegations and incidents of SEA repeatedly happening in conflict-affected countries. Allegations of SEA have since surfaced related to operations in Bosnia, Cambodia, Somalia, Sierra Leone, Liberia, Kosovo, Cote d'Ivoire, Haiti, Sudan, Guinea and the Democratic Republic of Congo. The symptoms of abuse survivors generally resemble those of Post-Traumatic Stress Disorder, and SEA has significant health consequences and poses a severe threat to public health advancement. Based on the literature review, we propose that international and humanitarian organizations must ensure that these offences do not happen in the future by taking appropriate measures. These organizations must prioritize rigorous training on gender equality and values and include a basic mandatory test on gender equality before joining humanitarian missions. Since humanitarian diplomacy encompasses actions carried out by the humanitarian organizations to acquire space from military and political authorities within to function with integrity, we emphasize that strengthening humanitarian diplomacy can play a pivotal role to train the humanitarian workforce on best practices to reduce SEA. Besides, we further propose that women should be allowed to lead from the front; otherwise, true gender equality and issues relevant to gender, including SEA, will be challenging to attain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle