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Enregistrement W3133850388 · doi:10.1186/s12939-021-01411-8

The integration of sex and gender considerations in health policymaking: a scoping review

2021· review· en· W3133850388 sur OpenAlexafffund
Allison Williams, Joonsoo Sean Lyeo, Sophie Geffros, Alexander Mouriopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransgenderInclusion (mineral)Scope (computer science)Grey literatureHealth services researchPublic healthHealth policyGender mainstreamingSocial policyPsychologyPolitical scienceSociologyMEDLINESocial psychologyGender studiesGender equalityMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the terms 'sex' and 'gender' represent distinct concepts, their influence may intersect as important determinants of health. Despite their influence in shaping individual health outcomes, there is often inaccuracy and inconsistency in the degree to which sex and gender considerations are integrated in the health policymaking process. This primary aim of this paper is to fill the gap in the current understanding of how sex and gender considerations are integrated in this process. A scoping review methodology was used with the objective of assessing the extent to which sex and gender were considered inclusively and comprehensively in established examples of health policy planning and development. One hundred seventy-five documents from the academic and grey literature were found to meet the inclusion criteria for this scoping review. The authors charted the data from these publications, assessing the ways in which sex and gender were incorporated in their policy development process. Five key findings were ascertained from this review: (1) the terms sex and gender are often used interchangeably; (2) the terms sex and gender are often used with a limited and binary scope; (3) the most inclusive and comprehensive documents included transgender and gender diverse populations; (4) there are significant variations in the degree of inclusivity and comprehensivity of these documents based on geographic distribution; and (5) documents published within the last 5 years were more inclusive than older documents. This paper concludes with an acknowledgment of the limitations of the study design, a summary of the findings, future research directions, and implications for policymakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0220,029
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,610
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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