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Enregistrement W3133854128

Conservation, Hunting Policy, and Rural Livelihoods in British Columbia

2021· article· en· W3133854128 sur OpenAlexaffvenueabout
Kelsey Boule, Josie V. Vayro, Courtney W. Mason

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodWildlifeSustainabilityGeographyIndigenousWildlife managementWildlife conservationNatural resourceEnvironmental planningNatural resource managementEnvironmental resource managementCommunity-based conservationPolitical scienceEcologyAgricultureEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hunting as a wildlife conservation tool has been the centre of much debate as climate change and increased pressure from human encroachment continue to impact wildlife species globally. As ongoing land use conflicts, natural resource extraction, and population growth threaten habitat, leaders face a dilemma around how to balance sustainable land use management while supporting rural economies. We explored the role of hunting in conservation and looked critically at the perspectives of hunters and those involved in hunting in the western Canadian province of British Columbia. A community-based participatory research methodology guided this study, and we collected data through semi-structured interviews with resident hunters, conservation officers, wildlife biologists, guide outfitters, hunting suppliers, and Indigenous hunters. The results can help inform inclusive policies that balance the needs of local peoples, communities, and conservation in rural regions. Diverse hunting stakeholders have unique knowledge of regional lands and wildlife management practices that are integral to socio-economic and environmental sustainability in rural regions. Keywords: hunting, conservation, community-based participatory research, rural livelihoods; British Columbia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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