IL-17-related signature genes linked to human necrotizing enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Necrotizing enterocolitis (NEC) is the most frequent life-threatening gastrointestinal disease experienced by premature infants in neonatal intensive care units all over the world. The objective of the present study was to take advantage of RNA-Seq data from the analysis of intestinal specimens of preterm infants diagnosed with NEC. Function enrichments with Gene Ontology and the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes were used to analyse previous data in order to identify biological and functional processes, which could provide more insight into the pathogenesis of NEC in infants. RESULTS: Gene set enrichment analysis indicated that the most significant biological pathways over-represented in NEC neonates were closely associated with innate immune functions. One of the striking observations was the highly modulated expression of inflammatory genes related to the IL-17 pathway including such as pro-inflammatory cytokines (CXCL8), chemokines (CXCL5 and CXCL10) and antimicrobials (DEF5A, DEF6A, LCN2, NOS2) in the intestine of neonates diagnosed with NEC. Interestingly, the increase in IL-17 expression appeared to be under the IL-17F form, as reported in Crohn's disease, another inflammatory bowel disease. Further investigation is thus still needed to determine the precise role of IL-17F and its downstream targets in NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».