A novel magnetic resonance imaging protocol to investigate how visual triggers impact urgency urinary incontinence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Visual stimuli are recognized to stimulate urinary urgency and urgency urinary incontinence (UUI). Current pathophysiology recognizes the importance of cortical control over micturition, but as clinicians lack any methodology to evaluate causal triggers, a MRI protocol for urologic use that explores the brain’s response to visual triggers in subjects with clinical symptoms of trigger-related UUI was developed. Methods: Using a 3 Tesla Philips Elition Scanner, structural T1 weighted images were acquired and used to define ~200 brain regions based on a validated brain atlas. Diffusion Tensor Imaging (DTI) and Myelin Water Fraction (MWF) scans were then obtained to investigate for myelin abnormalities. A functional MRI (fMRI) component followed, where, during scanning, patients were shown a defined random sequence of visual stimuli that consisted of subject-specific trigger images supplied by each subject, interspersed with neutral images. The fMRI study was performed after natural bladder filling. Results: N=10 subjects participated (6 asymptomatic controls and 4 with UUI). Debriefing confirmed that images within the sequence had triggered symptoms of UUI; tractography demonstrated robust structural connectivity between the anterior cingulate cortex and periaqueductal grey matter. Discussion: Conventional investigation of UUI lacks evaluative methodology for the impact of visual triggers on sensation of urgency and onset of incontinence, yet cortical control is recognized to be a major component of UUI in large numbers of the affected population. Conclusion: We describe the feasibility of a novel 1 hour 6 minute fMRI protocol for evaluation and quantification of the cortical mechanisms underlying visual triggers for UUI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».