Drosophila as a useful model for understanding the evolutionary physiology of obesity resistance and metabolic thrift
Notice bibliographique
Résumé
Evolved metabolic thriftiness in humans is a proposed contributor to the obesity epidemic. Insect models have been shown to evolve both ‘metabolic thrift’ in response to rearing on high-protein diets that promote leanness, and ‘obesity resistance’ when reared on fattening high-carbohydrate, low-protein foods. Despite the hypothesis that human obesity is caused by evolved metabolic thrift, genetic contributions to this physiological trait remain elusive. Here we conducted a pilot study to determine whether thrift and obesity resistance can arise under laboratory based ‘quasi-natural selection’ in the genetic model organism Drosophila melanogaster. We found that both these traits can evolve within 16 generations. Contrary to predictions from the ‘thrifty genotype/phenotype’ hypothesis, we found that when animals from a metabolic thrift inducing high-protein environment are mismatched to fattening high-carbohydrate foods, they did not become ‘obese’. Rather, they accumulate less triglyceride than control animals, not more. We speculate that this may arise through as yet un-quantified parental effects – potentially epigenetic. This study establishes that D. melanogaster could be a useful model for elucidating the role of the trans- and inter-generational effects of diet on the genetics of metabolic traits in higher animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».