Mindfulness Intervention Improves Cognitive Function in Older Adults by Enhancing the Level of miRNA-29c in Neuron-Derived Exosomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although mindfulness-based stress reduction (MBSR) improves cognitive function, the mechanism is not clear. In this study, people aged 65 years and older were recruited from elderly communities in Chitose City, Japan, and assigned to the non-MBSR group or MBSR group. In the MBSR group, the program was performed three times a week for 4 weeks. After the intervention, the score of Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) as well as the expression of microRNA (miR)-29c in neuron-derived exosomes (NDEs) in blood was significantly increased in the MBSR group, compared to the non-MBSR group. Analysis of miR-29c target genes showed that the expression of DNA methyltransferase 3 alpha (DNMT3A), DNA methyltransferase 3 beta (DNMT3B), and signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) in NDEs was significantly decreased in the MBSR group. We also found that intracerebroventricular injection of a miR-29c mimic into 5xFAD mice prevented cognitive decline as well as neuronal loss in the subiculum area by down-regulating DNMT3A and STAT3 in the hippocampus. The results of the present study suggest that MBSR can prevent neuronal loss and cognitive impairment in elderly people by increasing the neuronal expression of miR-29c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».