Rechanneling Desires for Indigeneity — with New Red Order
Notice bibliographique
Résumé
Adam Khalil (Ojibway) is a filmmaker and artist who lives and works in Brooklyn. His practice attempts to subvert traditional forms of ethnography through humor, relation, and transgression. Khalil’s work has been exhibited at the Museum of Modern Art, Sundance Film Festival, Walker Arts Center, Lincoln Center, Tate Modern, Toronto Biennial and Whitney Biennial, among other institutions. Khalil is a core contributor to New Red Order (NRO) and a co-founder of COUSINS Collective. Khalil is the recipient of various fellowships and grants, including but not limited to: Sundance Art of Nonfiction, Jerome Artist Fellowship, and Gates Millennium Scholarship. Khalil received his BA from Bard College.\n\nZack Khalil (Ojibway) is a filmmaker and artist from Sault Ste. Marie, Michigan, currently based in Brooklyn, NY. His work often explores an indigenous worldview and undermines traditional forms of historical authority through the excavation of alternative histories and the use of innovative documentary forms. He recently completed a B.A. at Bard College in the Film and Electronic Arts Department and is a UnionDocs Collaborative Fellow and Gates Millennium Scholar.\n\nJackson Polys is a visual artist who seeks to dissolve artificial boundaries between perceptions of traditional Native art forms, practices, and contemporary life, and whose practice reflects an inquiry into the limits and viability of desires for indigenous growth. Prior to pursuing his undergraduate education in New York he worked as Alaska-based artist Stron Softi, with solo exhibitions at the Alaska State Museum and the Anchorage Museum, and has been engaged by museums seeking replacements for repatriated works. He obtained a BA in Art History and Visual Arts from Columbia University (2013) and holds an MFA in Visual Arts from Columbia University (2015). He is the recipient of a 2017 NACF Mentor Artist Fellowship and Advisor to Indigenous New York, the collaborative program initiative co-founded by Mohawk artist Alan Michelson and the Vera List Center for Art and Politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,042 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».