The Left Shark, Thrones, Sculptures and Unprintable Triangle: 3d Printing & its Intersections with IP
Notice bibliographique
Résumé
This article explores how existing intellectual property (“IP”) law affects the rights of consumers who embrace 3D printing, by examining points of intersection between IP law and the technology. These intersections have yet to receive critical discussion in the academic literature, judicial decisions, or legislation. It won’t be long before legislatures, judges and policy-makers are called upon to regulate aspects of 3D printing activities and sort out the many issues that 3D printing gives rise to. The resolution of the issues that arise will affect the accessibility of the technology and determine the limits to the rights of manufacturers to control and to enforce their IP rights in the use of the technology. The discussion starts with a brief description of the steps and processes in 3D printing activity. The section that follows explores how the different activities in 3D printing intersect with IP laws, with reference to three recent incidents regarding use of other technologies: the “Left Shark,” a backup dancer that ended up stealing the spotlight at this year’s Super Bowl half-time show; iron throne from HBO’s series Game of Thrones; and the Penrose triangle, an optical illusion that cannot exist in normal three-dimensional Euclidean space. This article concludes with recommendations as to possible approaches on how best to balance the rights of consumers, innovators, and other stakeholders in dealing with conflicts over IP rights that relate to 3D printing. In this respect, it is proposed that realizing the full potential of 3D printing technology requires an express recognition of user’s rights in respect to certain activities in 3D printing. Such recognition will ensure greater access for everyone to culture, knowledge, information, and education in the use of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,046 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».