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Enregistrement W3133862921 · doi:10.1029/2020jc016889

<i>Porites</i> Calcifying Fluid pH on Seasonal to Diurnal Scales

2021· article· en· W3133862921 sur OpenAlexaff
Oliver Knebel, Carlos P. Carvajal, Christopher D. Standish, Elwyn de la Vega, Thomas B. Chalk, Emma Ryan, Weifu Guo, Murray R. Ford, Gavin L. Foster, Paul S. Kench

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMarsden FundMinistry of EnvironmentRoyal Society Te ApārangiUniversity of OtagoUniversity of SouthamptonWoods Hole Oceanographic InstitutionAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésOcean acidificationSeawaterReefContext (archaeology)CarbonatePoritesOceanographyEnvironmental chemistrySalinityChemistryMineralogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coral resilience to ocean acidification is largely determined by the degree of physiological control corals can exert on their calcifying fluid carbonate chemistry. In this study, the boron isotopic composition (δ11B) of a Porites colony growing on a reef flat on Kiritimati Island in the equatorial central Pacific is examined to quantify the sensitivity of calcifying fluid pH (pHcf) to ambient environmental conditions. Skeletal δ11B along the growth axis of one annual growth band was determined with bulk analysis and by laser ablation (LA) MC‐ICP‐MS. Furthermore, the oxygen and carbon isotopic composition, trace element ratios, and skeletal density were quantified. Sclerochronological data were interpreted in the context of simultaneous recordings of reef flat seawater pH (pHsw), temperature, salinity, and water depth, and by measurements of these parameters on the fore‐reef. A recent model of pHcf upregulation, after optimization with seasonally resolved data, was used to simulate pHcf variability on a diurnal scale. Results showed that on a seasonal scale, Porites pHcf is upregulated compared to ambient seawater: both bulk and LA‐MC‐ICP‐MS derived δ11B resulted in a mean pHcf of 8.35 pH units. Calcifying fluid pH upregulation primarily followed variations in seawater temperatures, that is likely related to the control of temperature on calcification rate. On the reef flat, the diurnal range in pHsw was substantially higher (0.29 pH units) than on the fore‐reef (0.07 pH units). However, model results suggest that the high diurnal variability in reef flat pHsw resulted only in a limited variability in Porites pHcf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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