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Enregistrement W3133870416 · doi:10.1177/1473325020981755

Social isolation continued: Covid-19 shines a light on what self-advocates know too well

2021· article· en· W3133870416 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageSocial isolationPublic relationsIsolation (microbiology)Social exclusionSociologySocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social workDistancingPolitical sciencePsychologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Covid-19 has been an unprecedented time for social work as a profession and even more so for marginalized communities. This paper shares the reflections of three self-advocates (persons labelled/with intellectual disabilities engaged in advocacy and activism), a social worker, and a social work educator and researcher. It is intended as a rallying cry for social work to rethink how we deliver services to ensure that people who have already been made vulnerable through oppressive ableist practices and assumptions are not put at greater disadvantage at times like Covid-19. Hearing directly from self-advocates, we learn of their exclusion from pandemic planning, and of the ways that physical and social distancing protocols have worked to exacerbate the isolation, marginalization and inequities that people labelled/with intellectual disabilities have experienced over the years. We are called upon to more actively focus on advocacy efforts with people labelled/with intellectual disabilities to increase their involvement in planning, as well as access to supports, and to ensure that they do not remain "the left behind of the left behind" .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle