Psychometric Properties of the Chinese Bermond–Vorst Alexithymia Questionnaire: An Exploratory Structural Equation Modeling Study
Notice bibliographique
Résumé
The Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) has been widely used to assess alexithymia. The Bermond–Vorst Alexithymia Questionnaire (BVAQ) assesses two additional features of alexithymia—the affective factors of emotionalizing and fantasizing, which are not included in the TAS-20. However, there is currently no Chinese version of the BVAQ. Here, the authors collected data from 439 college students (293 females, aged 17–27, mean ± SD = 20.25 ± 1.88) to evaluate the psychometric properties for a Chinese BVAQ translation. Exploratory structural equation modeling and confirmatory factor analysis provided satisfactory validity and acceptable reliability for a six-factor first-order solution of a 35-item Chinese BVAQ. This adaptation retained the five original BVAQ factors (identifying, analyzing, verbalizing, emotionalizing, and fantasizing) and further specified the factor of identifying (successful identifying and unsuccessful identifying feelings). The authors also found a two-factor second-order model of cognitive and affective components for alexithymia in the Chinese population. Higher correlations with the TAS-20 were observed for identifying, analyzing, and verbalizing feelings (0.34 ∼ 0.61) relative to fantasizing and emotionalizing (0.02 ∼ −0.05). These results support the construct validity of the adaptation. This work provides a reliable and valid Chinese adaptation of the BVAQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».