The genetic architecture of sexual dimorphism in the moss<i>Ceratodon purpureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
A central problem in evolutionary biology is to identify the forces that maintain genetic variation for fitness in natural populations. Sexual antagonism, in which selection favours different variants in males and females, can slow the transit of a polymorphism through a population or can actively maintain fitness variation. The amount of sexually antagonistic variation to be expected depends in part on the genetic architecture of sexual dimorphism, about which we know relatively little. Here, we used a multivariate quantitative genetic approach to examine the genetic architecture of sexual dimorphism in a scent-based fertilization syndrome of the mossCeratodon purpureus.We found sexual dimorphism in numerous traits, consistent with a history of sexually antagonistic selection. The cross-sex genetic correlations (rmf) were generally heterogeneous with many values indistinguishable from zero, which typically suggests that genetic constraints do not limit the response to sexually antagonistic selection. However, we detected no differentiation between the female- and male-specific trait (co)variance matrices (GfandGm, respectively), meaning the evolution of sexual dimorphism may be constrained. The cross-sex cross-trait covariance matrixBcontained both symmetric and asymmetric elements, indicating that the response to sexually antagonistic or sexually concordant selection, and the constraint to sexual dimorphism, are highly dependent on the traits experiencing selection. The patterns of genetic variances and covariances among these fitness components is consistent with partly sex-specific genetic architectures having evolved in order to partially resolve multivariate genetic constraints (i.e. sexual conflict), enabling the sexes to evolve towards their sex-specific multivariate trait optima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».