Evaluation of disease, yield and economics associated with fungicide timing in Canadian Western Red Spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Protection from fungal plant pathogens is key for optimizing the yield and quality of wheat (Triticum aestivum L.). However, current grower practices and historical research do not always align with respect to optimum fungicide timing to maximize disease control, yield, quality, and profitability of Canadian Western Red Spring (CWRS) wheat. Six fungicide treatments were evaluated at eight site–years across Alberta in 2018 and 2019 to determine the optimum time for fungicide application. The treatments included early fungicide applications at BBCH 22–23 (herbicide timing), early- to mid-season application at BBCH 30–32 (plant growth regulator timing), ‘traditional’ timing at BBCH 39–45 (flag leaf), and head timing at BBCH 61–63 (Fusarium head blight timing) and were compared with a non-treated control. Yield responses to fungicide treatments occurred at 50% of the site–years when disease pressure was 32% higher than in non-responsive site–years. Responsive site–years were characterized by higher relative humidity (65.4%–74.0%) and an average 273 mm of precipitation. At responsive site–years, McFadden leaf spot disease severity ratings were 50% greater in early August when fungicides were applied at BBCH 22–23 and 30–32 versus at BBCH 39–45. At responsive sites, yield and thousand-kernel weight were 9.3% and 5.2%, higher, respectively, for fungicide applications at BBCH 39–45 and BBCH 61–63 compared with fungicide applications at BBCH 22–23 and BBCH 30–32. The most economically beneficial practices were applications of propiconazole, benzovindiflupyr and azoxystrobin (Trivapro A+B) at BBCH 39–45 or prothioconazole and tebuconazole (Prosaro XTR) at BBCH 61–63 when environmental conditions were conducive for disease development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».