Surface Ozone in the Yangtze River Delta, China: A Synthesis of Basic Features, Meteorological Driving Factors, and Health Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ozone (O3) is of great importance to air quality in the Yangtze River Delta (YRD) region, China. Focusing on surface O3 in the YRD, its spatiotemporal characteristics, meteorological driving factors, and health impacts are investigated based on surface O3 observations in this study. We find that from 2015 to 2019, most cities failed to meet the national standards and O3 pollution mainly occurred in warm seasons (April‐September). Surface O3 in the YRD increased in the recent years, so did tropospheric column O3. Spatially, surface shows a significant positive autocorrelation over the YRD except for 2019, and high O3 values mainly gather in the central of the YRD. The first two empirical orthogonal functions (EOFs) of O3 accounted for 37.4% and 20.0% of the total variance in O3, respectively, with their spatial patterns characterized by the same phase and west and east contrast, respectively. The EOF1 is related to the change in radiation and the EOF2 is attributed to regional transport by prevailing westerly wind. Downward UV radiation, temperature and u wind are crucial factors. The premature mortality caused by O3 for respiratory disease in the YRD is estimated to be 5,889 cases per year. Furthermore, we find that premature mortality is more sensitive to O3 concentration than population, suggesting that controlling peak O3 concentration can bring great health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».