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Enregistrement W3133890755 · doi:10.1139/cjpp-2020-0166

Erythropoietin alters the pharmacokinetics of organic anions mainly eliminated by the kidney in rats

2021· article· en· W3133890755 sur OpenAlexvenueno aff
María Julia Severin, María Herminia Hazelhoff, Romina Paula Bulacio, María Eugenia Mamprin, Anabel Brandoni, Adriana M. Torres

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChiba UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversidad Nacional de Rosario
Mots-clésErythropoietinOrganic anion transporter 1Organic cation transport proteinsPharmacokineticsChemistryKidneyUrinary systemOrganic anion-transporting polypeptideEndocrinologyTransporterInternal medicinePharmacologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-aminohippurate (PAH, a prototype organic anion) pharmacokinetics and on the renal expression of PAH transporters were evaluated. Male Wistar rats were treated with EPO or saline (control group). After 42 h, PAH was administered, and plasma samples were obtained at different time points to determine PAH levels. PAH levels in renal tissue and urine were also assessed. The renal expression of PAH transporters was evaluated by Western blotting. EPO-treated rats showed an increase in PAH systemic clearance, in its elimination rate constant, and in urinary PAH levels, while PAH in renal tissue was decreased. Moreover, EPO administration increased the expression of the transporters of the organic anions evaluated. The EPO-induced increase in PAH clearance is accounted for by the increase in its renal secretion mediated by the organic anion transporters. The goal of this study is to add important information to the wide knowledge gap that exists regarding drug-drug interactions. Owing to the global use of EPO, these results are useful in terms of translation into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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