Variable forms in French-learning toddlers’ lexical representations.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated toddlers' phonological representations of common vowel-initial words that can take on multiple surface forms in the input. In French, liaison consonants are inserted and are syllabified as onsets in subsequent vowel-initial words, for example, petit /t/ éléphant [little elephant]. We aimed to better understand the impact on children's early lexical representations of this frequent intrusion by consonants by testing whether toddlers store multiple forms for vowel-initial words (e.g., téléphant, zéléphant) early in acquisition. Thirty-one Quebec French-learning 30-month-olds completed an eye-tracking experiment (16 girls). Children were predominantly from White, middle-class families living in a large urban area (Montreal). Each trial presented two objects while one of them was named. There were four key trial types: (a) correct vowel-initial (e.g., joli éléphant [pretty elephant]); (b) pragmatically incorrect frequent intrusion (e.g., joli zéléphant, /z/ intrusion [pretty elephants], which is grammatically acceptable but does not correspond to the picture); (c) lexically incorrect frequent intrusion (e.g., joli téléphant, /t/ intrusion, as /t/ is a frequent liaison consonant in general but is impossible with joli); (d) lexically incorrect infrequent intrusion (e.g., joli géléphant, /g/ intrusion, as /g/ is an infrequent liaison consonant and is also impossible with joli). The results showed that target recognition was successful in the frequent /t/- and /z/-intrusion trials and was also evident in the vowel-initial trials, whereas it was impeded in the infrequent /g/-intrusion trials. Our findings demonstrate that French-learning children's early lexicon contains multiple variants for words that are subject to phonological alternations, including frequent liaison-consonant variants. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».