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Enregistrement W3133898691 · doi:10.3389/fnana.2021.628711

The Anatomical Distribution of Mechanoreceptors in Mouse Hind Paw Skin and the Influence of Integrin α1β1 on Meissner-Like Corpuscle Density in the Footpads

2021· article· en· W3133898691 sur OpenAlexafffund
Valerie Wai, Lauren A. Roberts, Jana Michaud, Leah R. Bent, Andrea L. Clark

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanoreceptorMerkel cellAnatomyMechanotransductionBiologySensory systemHindlimbSensory receptorReceptive fieldNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afferent neurons and their mechanoreceptors provide critical sensory feedback for gait. The anatomical distribution and density of afferents and mechanoreceptors influence sensory feedback, as does mechanoreceptor function. Electrophysiological studies of hind paw skin reveal the different types of afferent responses and their receptive fields, however, the anatomical distribution of mechanoreceptor endings is unknown. Also, the role of integrin α1β1 in mechanoreceptor function is unclear, though it is expressed by keratinocytes in the stratum basale where it is likely involved in a variety of mechanotransduction pathways and ion channel functionalities. For example, it has been shown that integrin α1β1 is necessary for the function of TRPV4 that is highly expressed by afferent units. The purpose of this study, therefore, was to determine and compare the distribution of mechanoreceptors across the hind paw skin and the footfall patterns of itga1 -null and wild type mice. The itga1 -null mouse is lacking the integrin α1 subunit, which binds exclusively to the β1 subunit, thus rendering integrin α1β1 nonfunctional while leaving the numerous other pairings of the β1 subunit undisturbed. Intact hind paws were processed, serially sectioned, and stained to visualize mechanoreceptors. Footfall patterns were analyzed as a first step in correlating mechanoreceptor distribution and functionality. Merkel cells and Meissner-like corpuscles were present, however, Ruffini endings and Pacinian corpuscles were not observed. Meissner-like corpuscles were located exclusively in the glabrous skin of the footpads and digit tips, however, Merkel cells were found throughout hairy and glabrous skin. The increased density of Merkel cells and Meissner-like corpuscles in footpads 1 and 3 and Meissner-like corpuscles in footpad 4 suggests their role in anteroposterior balance, while Meissner-like corpuscle concentrations in digits 2 and 5 support their role in mediolateral balance. Finally, a larger density of Meissner-like corpuscles in footpads 3 and 4 in male itga1 -null mice compared to wild type controls paves the way for future site-specific single fiber in vivo recordings to provide insight into the role of integrin α1β1 in tactile mechanotransduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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