Physical and chemical properties of pollution aerosol particles transported from North America to Greenland as measured during the POLARCAT summer campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Within the framework of the POLARCAT-France campaign, aerosol physical, chemical and optical properties over Greenland were measured onboard the French ATR-42 research aircraft. The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART was used to determine air mass origins. The study focuses particularly on the characterization of air masses transported from the North American continent. Air masses that picked up emissions from Canadian and Alaskan boreal forest fires as well as from the cities on the American east coast were identified and selected for a detailed study. Measurements of CO concentrations, aerosol chemical composition, aerosol size distributions, aerosol volatile fractions and aerosol light absorption (mainly from black carbon) are used in order to study the relationship between CO enhancement, ageing of the air masses, aerosol particle concentrations and size distributions. Aerosol size distributions are in good agreement with previous studies, even though, wet scavenging potentially occurred along the pathway between the emission sources and Greenland leading to lower concentrations in the aerosol accumulation mode. The measured aerosol size distributions show a significant enhancement of Aitken mode particles. It is demonstrated that the Aitken mode is largely composed of black carbon, while the accumulation mode is more dominated by organics, as deduced from aerosol mass spectrometric AMS and aerosol volatility measurements. Overall, during the campaign rather small amounts of black carbon from the North American continent were transported towards Greenland. An important finding given the potential climate impacts of black carbon in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».