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Enregistrement W3133915473 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-1150

Primary production in a kettle lake (Canada) was not driven by effective moisture over the last ~900 years

2020· article· en· W3133915473 sur OpenAlexaffabout
Rebecca M. Doyle, Zijun Liu, Jacob Walker, Ryan Hladyniuk, Katrina A. Moser, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceMoistureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, lakes and reservoirs are vital sources of fresh water. In temperate zones like the Great Lakes region, Canada, it is not known if climate warming will increase or decrease effective moisture, or affect water availability. The links between effective moisture and primary production are also unclear. To test for possible linkages, we have reconstructed the ~900-year history of effective moisture and primary production in a small, kettle lake (Barry Lake, Ontario, Canada). To reconstruct the history of effective moisture at Barry Lake, we measured the carbon (δ13C) and oxygen (δ18O) isotope ratios of marl and shelly fauna in two ~900-year sediment core records, tightly constrained by radiocarbon and lead-210 dates. To reconstruct primary production, we analyzed the carbon (δ13CTOC) and nitrogen (δ15NTN) isotope ratios, total organic carbon to total nitrogen (TOC:TN) ratios and chlorophyll-a concentrations of the sediments. Analyses of n-alkane relative abundances further refined our understanding of the history of primary production in Barry Lake and confirmed the predominately autochthonous origin of the sediment organic matter. Relative to present conditions, we determined that effective moisture was lower during the Medieval Warm Period (MWP: AD 1000- 1300) and higher during the Little Ice Age (LIA: AD 1450- 1650). Despite these differences, primary production remained unchanged until AD ~1917. After AD ~1917, primary production accelerated, reaching levels unprecedented across the entire record. A 4 ‰ increase in δ15NTN is coincident with this rise in primary production. This change may be related to the introduction of organic fertilizer from nearby agricultural fields. A rise in the relative abundance of nC17 at AD ~1917 suggests that the proliferation of algae was responsible for the increase in primary production. Our findings suggest that primary production was insensitive to climate change on the scale of the LIA and MWP, but highly sensitive to nutrient loading. The fact that modern indicators of effective moisture are within the natural range of variation observed over the last ~900 years suggests that modern climate warming has not altered the hydrologic regime of Barry Lake beyond baseline conditions. Comparisons of our hydroclimatic record with similar records from the region confirm this finding. In short, our research demonstrates that, in small lakes like Barry Lake, primary production is primarily driven by nutrient loading rather than changes in effective moisture related to moderate oscillations in hydroclimate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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