Perceived vs. Actual Emotion Reactivity and Regulation in Individuals With and Without a History of NSSI
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) has consistently been associated with self-reported difficulties in emotion reactivity and the regulation of negative emotions; however, less is known about the accuracy of these self-reports or the reactivity and regulation of positive emotions. The present study sought to investigate differences between women with and without a history of NSSI on: (a) self-reported general tendencies of negative and positive emotion reactivity, (b) self-reported general tendencies of negative and positive emotion regulation, and (c) emotion regulation reported in response to a positive and negative mood induction. The sample consisted of 36 women with a recent history of NSSI within the last 2 years (Mage = 20.06; SD = 1.51) and a comparison group with no history of NSSI (n = 34; Mage = 20.15; SD = 1.54). Participants completed self-report measures of negative and positive emotion reactivity and regulation. In a separate session, participants underwent both a negative and positive mood induction using a counterbalanced design and reported their experienced emotions. Results from two-way MANOVAs and ANOVAs revealed those with a history of NSSI reported significantly greater difficulties in negative emotion reactivity and regulation than the no-NSSI comparison group; however, no group differences emerged in self-reported reactivity or regulation of positive emotions. In contrast, repeated measures ANOVAs on data from the mood induction task found no group differences in reactivity or regulation for either negative or positive emotions. These findings highlight the possibility that although individuals with a history of NSSI evaluate their ability to manage negative emotions as significantly worse than individuals with no history of self-injury, this may not reflect their actual emotion regulatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».